Časopis pro Evropu, umělá inteligence, digitalizace a společnost

Aktuální příspěvky

LLMS.txt pro WordPress: Příprava webových stránek na systémy umělé inteligence pomocí bezplatného pluginu

autor:
llms.txt – plugin pro WordPress

Po mnoho let byla optimalizace pro vyhledávače (SEO) pro provozovatele webových stránek tím nejdůležitějším kritériem. Kdo chtěl být na Googlu dobře viditelný, dbál na výstižné nadpisy, kvalitní obsah, rychlé načítání stránek a čistou technickou strukturu. Tato základní pravidla platí i dnes a pravděpodobně zůstanou důležitá ještě dlouho. Zároveň se však internet mění tempem, které by bylo ještě před několika lety stěží představitelné. Stále více lidí již neklade své dotazy výhradně vyhledávači, ale přímo umělé inteligenci. Ať už jde o ChatGPT, Claude, Gemini nebo jiné systémy umělé inteligence – často dnes stačí jediná otázka, aby člověk získal podrobnou odpověď, aniž by musel nejprve procházet stránku s výsledky vyhledávání.

Pro provozovatele webových stránek tak vyvstává nová otázka: Jak vlastně tyto systémy umělé inteligence získávají správné informace? A jak rozpoznávají, které obsahy na webové stránce jsou obzvláště důležité?

Číst dál

Od FileMaker k cloudu: Jak SchallOS propojuje podnikový software s umělou inteligencí, runtime a aktualizacemi

autor:
SchallOS – inteligentní aplikační platforma

Při vývoji podnikové aplikace se pozornost nejprve soustředí na viditelné úkoly. Vytvářejí se tabulky, definují se vztahy, navrhují se vstupní formuláře a automatizují se provozní procesy. Jakmile mohou první uživatelé s řešením pracovat, zdá se, že velká část projektu je dokončena. V praxi však teprve tehdy začíná fáze, která je z dlouhodobého hlediska náročnější. Aplikace používaná v podniku musí být udržována, rozšiřována a přizpůsobována novým požadavkům. Změny je třeba dokumentovat, nové verze distribuovat a stávající data bezpečně převést. K tomu přibývají různá uživatelská oprávnění, zálohování dat, analýzy chyb a otázka, zda má být řešení provozováno lokálně, na vlastním serveru nebo v cloudu.

Mnoho vývojových platforem se soustředí především na tvorbu samotné aplikace. Pro aktualizace, dokumentaci, nasazení a provoz se později doplňují další nástroje a individuální postupy. Postupem času tak vzniká technické prostředí složené z mnoha vzájemně oddělených částí, které lze udržet pohromadě pouze s velkým úsilím. SchallOS proto uplatňuje komplexnější přístup. Platforma má doprovázet podnikovou aplikaci nejen při jejím vzniku, ale po celou dobu jejího životního cyklu: od vývoje přes dokumentaci a nasazení až po aktualizace a trvalý provoz.

Číst dál

Bohatství v ledu – proč boom v oblasti surovin na Grónsku zůstává nejistý

autor:
Suroviny v Grónsku

Pod ledem Grónska se skrývá příslib, který již léta zaměstnává představivost politiků, podnikatelů a investorů: vzácné zeminy, kritické minerály, ropa, plyn a další suroviny, které by v světě hladovém po surovinách mohly nabývat stále většího významu. Čím více klimatické změny mění arktické regiony, tím častěji je Grónsko popisováno jako budoucí vítěz tohoto vývoje.

Ale tak jednoduché to není. Mezi geologickými ložisky a ekonomicky rentabilní těžbou stojí politická rozhodnutí, vysoké náklady, chybějící infrastruktura, kolísající ceny surovin a obyvatelstvo, které nemusí nutně podporovat každou formu průmyslové těžby. Grónsko tak není ani tak jistým surovinovým gigantem, jako spíše příkladem toho, jak velký může být rozdíl mezi potenciálem a realitou.

Číst dál

Vývoj softwaru s Codexem, ChatGPT a umělou inteligencí: Praktický průvodce pro vývojáře

autor:
Vývoj softwaru s využitím umělé inteligence

Kdybys se mě před pár lety zeptal, jak bude vypadat vývoj softwaru za deset let, pravděpodobně bych mluvil o nových programovacích jazycích, lepších frameworkách nebo výkonnějších vývojových prostředích. Dnes by moje odpověď zněla úplně jinak. Největší změna se neodehrává v oblasti nástrojů, ale ve způsobu, jakým my vývojáři přemýšlíme a pracujeme.

Zatímco píšu tyto řádky, sám pracuji na novém softwarovém systému. Již několik týdnů při tom intenzivně využívám moderní nástroje umělé inteligence, jako je Codex a další jazykové modely. Zpočátku jsem byl zvědavý, nyní jsem především ohromen. Ne proto, že by AI najednou zvládala vše sama, ale proto, že některé úkoly zvládá překvapivě dobře a tím umožňuje nové způsoby práce.

Číst dál

Donald Trump v systému USA - původ, moc, média a dopady

autor:
Donald Trump v systému USA

Donald Trump není obyčejná politická osobnost. Není klasickým státníkem, není ideologicky vycvičeným stranickým vojákem, není produktem desetiletí washingtonských sítí. Trump je především jedna věc: projekční plátno. Pro naděje, pro obavy, pro hněv, pro odmítnutí - a pro očekávání, která dalece přesahují konkrétní politiky. Právě proto má jeho portrét smysl. Nemusíte ho mít rádi, ani ho nemít rádi, ale rozhodně zviditelňuje něco, co už tu bylo.

Trump se nezastává pouze rozhodnutí nebo programů. Představuje zlom v politickém sebepojetí západního světa. A tento zlom nelze vysvětlit tím, že na něj budeme pohlížet pouze jako na „populistu“, „provokatéra“ nebo „náhodu dějin“. Pokud chcete Trumpa pochopit, musíte ho vnímat jako symptom i jako aktéra.

Číst dál

Jaký je smysl života? Srovnání náboženství, filozofů a Helmuta Thielickeho

autor:
Otázka smyslu života

Některé otázky provázejí lidstvo už tisíce let. Otázky, které nikdy nezmizí, bez ohledu na to, jak moderní je náš svět. Jedna z těchto otázek je pravděpodobně docela jednoduchá: Jaký je vlastně smysl života?

Zajímavé je, že odpověď „42“ se dnes objevuje znovu a znovu - obvykle s malým úsměvem. Pozadí pochází z „Stopařův průvodce po Galaxii“ Douglas Adams. V příběhu vysoce rozvinutá civilizace postaví gigantický superpočítač, který má během milionů let vypočítat „odpověď na konečnou otázku o životě, vesmíru a ostatním“. Výsledek nakonec zní jednoduše: 42. Absurdní na tom je, že nikdo vlastně neví, jaká byla nakonec původní otázka.

Právě proto se tato scéna stala světoznámou. Je vtipná, ale zároveň překvapivě hluboká. Protože možná docela výstižně popisuje základní lidský problém: často zoufale hledáme odpovědi, aniž bychom přesně věděli, jakou otázku si vlastně klademe.

Číst dál

Jak umělá inteligence mění vývoj softwaru a FileMaker

autor:
Vývoj umělé inteligence při vývoji databází FileMaker

Každý, kdo v současné době prochází zpravodajské portály, sociální sítě nebo obchodní platformy, rychle získá dojem, že umělá inteligence prakticky přes noc mění celý svět práce. Téměř denně se objevují nové nástroje, nové jazykové modely a nové přísliby. Automaticky se píší texty, generují obrázky, vytvářejí videa a software se někdy připravuje pomocí hlasového vstupu.

Pro mnoho společností to představuje zvláštní směs zvědavosti a tlaku. Koneckonců, nikdo nechce zmeškat loď. Zároveň mnoho podnikatelů, freelancerů a vývojářů zatím přesně neví, které z těchto technologií budou skutečně dlouhodobě relevantní. To je pravděpodobně skutečná zvláštnost současné fáze umělé inteligence: téměř každý tuší, že se něco mění - ale málokdo dokáže v tuto chvíli skutečně spolehlivě odhadnout, jak rychle a jakým směrem.

Číst dál

Jak pandemie ukázala, že se ekonomové mýlili v otázce inflace, růstu a hospodářského oživení

autor:
Předpoklady ekonomů během pandemie

Dokonce i během pandemie koronaviru byli mnozí ekonomové překvapivě jednotní: velkým nebezpečím je fáze nízké inflace, možná dokonce deflace. O několik let později se ukázal jiný obraz. Inflace dosáhla v mnoha zemích historických maxim, dodavatelské řetězce se zhroutily a hospodářský vývoj dopadl jinak, než se očekávalo.

Pandemie nebyla jen zdravotní krizí, ale také zatěžkávací zkouškou ekonomických prognóz. Tento článek ukazuje, v čem se odborníci mýlili, proč tomu tak bylo a jaké poučení si lze vzít pro budoucí odhady.

Číst dál

↑